La semana que viene se celebra uno de los congresos más importantes y de referencia mundial en medicina y bioinformática, el Medical Informatics Europe 2015, por primera vez en España y en Madrid, un gran acontecimiento!
La "reutilización de la información clínica para la investigación" es una de las áreas que más interés está despertando en los últimos años desde la implantación progresiva de la Historia Clínica Electrónica (HCE). Esencialmente se basa en analizar grandes volúmenes de información electrónica disponible en entornos clínicos para disponer de un mejor conocimiento que nos permita descubrir nuevos elementos para el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.
Es cierto que estas tecnologías se acompañan también de controversias, ya que existen diversos aspectos relativos a la forma en cómo se utilizarán los datos o sobre la importancia de garantizar en todo momento la privacidad que son objeto de discusión (resumen debate sobre Bigdata de la Agencia Española de Protección de Datos). Un ejemplo reciente de esta polémica está en el proyecto VISC+ del departament de salud de la Generalitat de Catalunya. De hecho estamos hablando de Bigdata y por tanto nos encontramos ante las mismas oportunidades y desafíos.
En el MIE2015 presentamos un trabajo en el que mostramos la utilidad potencial que nos ofrecen estas herramientas y que deben revertir en una mejor atención a los pacientes. Como aperitivo os muestro esta bonita figura que hemos elaborado con mi colega Javier García @javigx2, que muestra la distribución de las 50 patologías más frecuentes (diversos colores) según la edad de nacimiento. Como podéis imaginar nos permite explorar fácilmente las patologías más frecuentes por edades, género, hospital, servicio, etc, etc. de más de 700.000 pacientes atendidos en nuestros hospitales (datos agregados y por tanto totalmente anónimos).
El ahorro en los costes sanitarios o la tan deseada integración de datos son algunas de las ventajas añadidas a la aplicación de Big data y la reutilización de datos clínicos. Aquí tenéis disponible el slideshare que resume los datos principales del trabajo que presentaremos desde nuestro grupo de investigación (GRIB) en el MIE2015:
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